يعد مصطلح الزراعة الذكية مفهوم جديد إلى حد ما، حيث إنّ هناك محاولات لتطوير قطاع الزراعة وتسريع أداءه بدمجه بالتكنولوجيا الحديثة، تابع قراءة هذا المقال حتى تتعرف على مفهوم الزراعة الذكية والتقنيات المستخدمة فيها:


تعريف مفهوم الزراعة الذكية

يعد مصطلح الزراعة الذكية (بالإنجليزية: Smart farming) مفهوم إداري يركز على تزويد الزراعة بالبنية التحتية اللازمة للاستفادة من أدوات التكنولوجيا الحديثة، بما في ذلك أجهزة الاستشعار، وإنترنت الأشياء (بالإنجليزية: Internet of things)، وأنظمة الموقع، والروبوتات، والذكاء الاصطناعي؛ وذلك بهدف تتبع العمليات ومراقبتها وأتمتتها وتحليلها.[١][٢]


تُعرف الزراعة الذكية أيضًا باسم الزراعة الدقيقة (بالإنجليزية: precision agriculture)، وهي تعني إدارة العمليات الزراعية عبر البرمجيات الخاصة وبواسطة أجهزة الاستشعار.[١]


أمثلة على التقنيات المستخدمة في الزراعة الذكية

فيما يأتي بعض الأمثلة التقنية التي تُستخدم في الزراعة الذكية:[٢][١]

  • الري الدقيق (بالإنجليزية: Precision irrigation) والتغذية النباتية الدقيقة.
  • إدارة المناخ والتحكم في البيوت البلاستيكية.
  • أجهزة الاستشعار المختلفة؛ للتربة والماء والضوء والرطوبة ودرجة الحرارة.
  • البرمجيات المختلفة.
  • الأقمار الصناعية والطائرات المسيّرة بدون طيار.
  • أنظمة الاتصالات السلكية واللاسلكية.
  • العمليات المتعلقة بالتحليلات والتحسينات (بالإنجليزية: Analytics and optimization platforms)، وإدارة البيانات، وذلك للمساعدة على اتخاذ القرارات والتنبؤ بالنتائج.


أهمية الزراعة الذكية

تكمن أهمية الزراعة الذكية في تحقيق ما يأتي:[٣][٤]

  • زيادة كمية المنتجات وجودتها.
  • التخفيف من تلوث البيئة الناتج عن استخدام الأسمدة ومبيدات الآفات بشكل واسع، حيث إنّ ربط احتياجات النباتات لهذه المواد بالتكنولوجيا والأجهزة المتخصصة سيُرشد المزارعين إلى الوقت والكمية والطريقة المناسبة لعلاج النباتات أو تسميدها.
  • زيادة إنتاجية المحاصيل وبالتالي زيادة أرباح المزارعين، حيث إنّ التنبؤات القائمة على الدراسات والتحليلات ستُرشد المزارعين إلى الطريقة المثلى للزراعة والحصاد وأوقات القيام بذلك.
  • توفير فرص عمل للقطاعات المختلفة.
  • تعزيز قبول المستهلك للمنتجات الزراعية، حيث إنّ إدارة العمليات الزراعية بشكل دقيق ومنظم سينعكس على جودة المنتجات إيجابياً.
  • زيادة التفاعل بين المنتجين والمستهلكين.
  • زيادة الشفافية المتعلقة بالمنتجات الزراعية من خلال ربط جميع العمليات بالتكنولوجيا ومراقبة أدائها، حيث يُمكن تحديد العمليات والظروف التي خضعت لها المنتجات.
  •  تسهيل تبادل المعلومات بين المزارع المختلفة، مما يؤدي إلى إنشاء شبكة حقيقية من المزارع المتصلة والتي يمكن الوصول إليها من الهاتف الذكي أو الكمبيوتر.[٥]


مراحل تطبيق الزراعة الذكية

لتحسين عملية الزراعة فإنّه يجب أن تقوم الأجهزة المختصة والمثبتة في المزرعة بجمع البيانات ومعالجتها ضمن مراحل متكررة تمكّن المزارعين من الاستجابة للمستجدات والتغيّرات وفقاً للظروف المتاحة، حيث تمر الزراعة الذكية في المراحل الآتية:[٤]

  • الملاحظة: وتشمل تسجيل أجهزة الاستشعار البيانات القادمة من المحاصيل أو الماشية أو التربة أو الغلاف الجوي.
  • التشخيص: وتشمل هذه المرحلة التحقق من حالة الشيء أو الكائن الذي تم فحصه وتحديد أوجه القصور أو الاحتياجات.
  • القرارات: تأتي هذه المرحلة بعد الكشف عن المشكلات، حيث يحدد المستخدم فيما إذا كانت المعالجة ضرورية، كما يحاول فهم الأمر تماماً.
  • اتخاذ الإجراء المناسب: حيث تكون هذه الخطوة الأخيرة بعد التقييم واتخاذ القرار من قِبل المستخدم النهائي.

المراجع

  1. ^ أ ب ت Corinne Bernstein, farming is a management,monitoring, automating and analyzing operations. "smart farming", techtarget, Retrieved 3/8/2022. Edited.
  2. ^ أ ب "What is smart agriculture and why smart agriculture is the future?", ondo, Retrieved 3/8/2022. Edited.
  3. Achim Walter , Robert Huber, and Nina Buchmann, "Smart farming is key to developing sustainable agriculture", pnas, Retrieved 3/8/2022. Edited.
  4. ^ أ ب "Smart Farming: The Future of Agriculture", iotforall, Retrieved 3/8/2022. Edited.
  5. "Smart farming or smart agriculture: what are we talking about?", synox, Retrieved 3/8/2022. Edited.